- AI-agents kunnen steeds meer taken zelfstandig uitvoeren
- Onderzoeksbureau Gartner verwacht dat de kosten per agentic workflow sterk zullen stijgen
- Kijk verder dan tijdwinst alleen: beoordeel de volledige businesscase
AI-agents kunnen recruiters allerlei werk uit handen nemen. Ze kunnen kandidaten vergelijken, cv’s analyseren en bijvoorbeeld talentpools doorzoeken. Die automatisering van taken is niet gratis. Dus, wat kost de inzet van AI-agents eigenlijk?
Het FD beschreef onlangs hoe advocatenkantoren daarmee te maken hebben. Techplatform Legora wordt veel gebruikt en veranderde het prijsmodel. Daardoor betalen klanten nu op basis van daadwerkelijk gebruik. Logisch, omdat er rekenkracht wordt ingezet voor elke zoekopdracht, analyse en geautomatiseerde vervolgstap.
Betalen voor daadwerkelijk gebruik
De meeste organisaties zijn gewend aan software waarvoor ze een vast bedrag (per gebruiker) per maand betalen. Bij AI werkt dat anders, omdat de modellen tokens verwerken. Dat zijn kleine stukjes informatie, die iedere keer opnieuw rekenkracht vragen.
Laat je een AI-agent honderden cv’s lezen, kandidaten vergelijken en gegevens uit allerlei verschillende systemen verzamelen? Of laat je vervolgens automatisch vervolgstappen uitvoeren? Het gebruik van tokens loopt dan snel op.
Onderzoeksbureau Gartner verwacht dat de kosten per agentic workflow tot 2028 meer dan vijf keer zo hoog zullen worden. Niet omdat de AI-inzet zelf duurder wordt, maar omdat agents steeds complexere workflows zullen uitvoeren en steeds meer tokens nodig zullen hebben.
Impact op recruitment
Vooral recruitment leent zich goed voor agentic AI. Je kunt een agent bijvoorbeeld vacatures laten analyseren, geschikte kandidaten laten zoeken en profielen laten vergelijken. Sterker nog, je kunt AI vragen om informatie samen te vatten of continu grote talentpools te laten doorzoeken om kandidaten voor nieuwe vacatures te vinden.
AI kan op die manier helpen om veel tijd te besparen, vooral bij grote organisaties. Andersom is het de vraag in hoeverre de kosten blijven opwegen tegen de opbrengst. Voor de inzet van AI zou je de volledige businesscase moeten beoordelen.
Waar voegt AI daadwerkelijk waarde toe? Bespaart een agent aantoonbaar tijd? Bij Ubeeo zien we AI daarom niet als een doel op zich. Ons ATS biedt structuur, brengt data samen en zorgt voor overzicht. AI kan vervolgens helpen om specifieke onderdelen slimmer te maken.
Naarmate AI autonomer wordt groeit ook het belang om het gebruik, de kosten en de resultaten nauwlettend in de gaten te houden. Een AI-agent die zelfstandig aan de slag gaat is mooi, maar zodra daardoor ook de kosten blijven doorlopen is dat minder fraai.
Benieuwd naar meer van onze ideeën? Beluister De Stand van Zaken podcast via ubeeo.nl/podcast