Als er één bedrijf is dat bekend staat om de sterke algoritmen is het Netflix. Het platform weet van haar gebruikers welke series of films ze waarschijnlijk leuk vinden. Maar, lukt het ook om dat principe toe te passen op vacatures?
Dat was de vraag die recent werd onderzocht in een experiment met de carrièrepagina van Netflix. Het idee was simpel: upload een cv en het systeem laat automatisch passende vacatures zien. Zoals de videostreamingdienst ook films aanbeveelt op basis van kijkgedrag.
In theorie misschien de toekomst van recruitment. Maar in de praktijk nog weinig overtuigend.
Geen recruiting researcher
Voor het experiment werd een cv geüpload van een recruiter met enkele jaren ervaring met sourcing. Op basis van dat profiel zou je verwachten dat er functies getoond worden in de richting van recruitment of sourcing. Toch werd een vacature voor ‘recruiting researcher’ niet getoond. Een rol die inhoudelijk sterk lijkt op het werk van een recruiter met sourcingervaring, dus een goede match had kunnen zijn.
Dat is opvallend, vooral omdat de locatie paste en de inhoud van het werk goed aansluit op het profiel. Wat er mis ging? Het woord ‘junior’ kwam voor in het profiel. Het systeem bleek dat label zwaar mee te laten wegen bij de beoordeling van relevante functies. Toen het experiment opnieuw werd gedaan zonder de nadruk op ‘junior’ veranderden namelijk de resultaten.
Kan AI recruitment eerlijker maken?
Er gaan regelmatig stemmen op dat AI de arbeidsmarkt eerlijker kan maken. Bijvoorbeeld door het zichtbaar te maken als algoritmes vooroordelen hebben. Dat is beter controleerbaar dan menselijke besluitvorming.
Tegelijkertijd laat het experiment bij Netflix zien dat technologie ook een andere kant kan hebben. Want stel dat een systeem een kandidaat niet als match ziet, dus een vacature niet toont. Hoe groot is dan de kans dat diezelfde kandidaat later wel door een geautomatiseerde screening komt?
Wie in het eerste filter ontbreekt zal het veel moeilijker hebben om verderop in het proces nog op te vallen. Dat betekent niet dat AI per definitie oneerlijk werkt, maar het benadrukt wel hoe belangrijk het is om te begrijpen hoe algoritmes selecteren.
Gepersonaliseerde vacatures kunnen fantastisch zijn
Het idee van gepersonaliseerde vacatures blijft aantrekkelijk. Het helpt kandidaten om sneller relevante functies te vinden. Het sollicitatieproces wordt er efficiënter van, zowel voor kandidaten als voor werkgevers.
Toch is technologie alleen niet voldoende. Recruitment draait niet om functietitels of keywords. Het draait om context, ervaring en potentieel. Menselijke interpretatie speelt daarom nog altijd een belangrijke rol. AI zou recruiters niet moeten vervangen. AI zou hun werk moeten ondersteunen.
Benieuwd naar meer van onze ideeën? Beluister De Stand van Zaken podcast via ubeeo.nl/podcast